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如何有效对抗机器学习中的端到端场景挑战？

对抗机器学习是一种在机器学习端到端场景中应用的技术，旨在通过创建对抗性输入来测试和提高模型的鲁棒性。这种方法可以帮助发现并修复模型的潜在弱点，增强其对恶意攻击或异常数据的抵抗能力。 在当今数字化快速发展的时代，机器学习作为人工智能的一......