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机器学习里的 Calibration 到底是什么

机器学习中的校准（Calibration）是一种重要的评估和改进模型预测可靠性的过程。简单来说，校准确保了模型预测的概率分布与真实世界发生的概率分布一致 。在机器学习中，这意味着一个良好校准的模型对其预测结果的置信度是准确的：例如，如......