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多重线性回归是一种统计方法,用于分析两个或多个自变量对一个因变量的影响。它通过建立数学模型来预测数值型数据,并评估各自变量对因变量的相对重要性和贡献度,常用于经济学、社会科学等领域的数据分析。 在统计学和机器学习领域,多重线性回归方法......
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